Datenanwendung von Nähgeräten

Die Data-Mining-Technologie hat bedeutende Ergebnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, automatische Steuerung, Informatik, Informationsverarbeitung, Mustererkennung und anderen Bereichen erzielt. Beispielsweise können künstliche neuronale Netze durch Training an bekannten Proben komplexe nichtlineare Modelle erhalten. Das erhaltene Beziehungsmodell kann gut Vorhersagen, Merkmalsextraktion, Klassifizierung und andere Aufgaben durchführen und untrainierte Proben analysieren. Es hat erhebliche Marketingeffekte im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, im Einzelhandel und in anderen Branchen erzielt, die eng mit der IT-Informationstechnologie verbunden sind. Auch die Transport- und Logistikbranche, die eng mit der OP-Betriebstechnik verbunden ist, hat einen wichtigen kommerziellen Wert gewonnen.

Die Fähigkeit zur Datenanalyse fördert die Produktoptimierung
Durch die Integration von Anlagensteuerungssystemen und Managementsystemen kann die Produktqualität verbessert werden. Die bidirektionale Steuerung von Daten zwischen Product Lifecycle Management (PLM) und Produktherstellungsprozessen wird implementiert, wobei nicht nur CAD, CAPP, PDM und andere Methoden zur Produktproduktion zum Einsatz kommen, sondern auch die Entwicklung neuer Produkte basierend auf Produktionsdaten-Mining kontinuierlich optimiert wird . Die Beziehung zwischen dem Produkt und der Verarbeitungsausrüstung ist nicht länger eine einfache Master-Slave-Beziehung, sondern basiert auf den Produktionsressourcen, um weitere Innovationen im Produkt zu erreichen. Beispielsweise hängen die Parameter wie Druck, Frequenz und Temperatureinstellung beim Ultraschallnähen von Unterwäschebündchen eng mit den Qualitätsanforderungen des Produkts zusammen; Eine sinnvolle Abstimmung verschiedener Stoffe, Nähmuster, Fadenspuren und Nahtlinien wird verwendet, um unterschiedliche Anforderungen an die Qualität des Nähprozesses und die Qualität des Erscheinungsbilds zu erfüllen. Daher ist es gerade bei Nähmaschinen wichtig, zielgerichtete Datenbanken aufzubauen.